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光储充放一体化充电站:从智慧储能设计到商业展望
发布时间:2026-02-10

在全球能源体系向清洁低碳转型的浪潮中,中国“碳达峰、碳中和”目标的提出,标志着以新能源为主体的新型电力系统建设已进入关键阶段。与此同时,随着新能源汽车保有量的快速增长,尤其是大功率快充的普及,也给城市配电网带来了前所未有的压力。为协调可再生能源消纳与电动汽车充电需求,光储充放一体化充电站应运而生。

作为新基建中“融合基础设施”与“能源基础设施数字化”的重要载体,光储充放一体化充电站通过整合分布式光伏、储能电池与智能充电桩,构建起“发-储-充-用”闭环微电网,让电动汽车从单纯的交通工具,转型为电网的“产消者”——既能消费电力,又能在需要时向电网供电。

 

一、建设光储充放一体化充电站的重要性

(一)政策引导与战略价值

 

近年来,国家陆续出台多项政策,明确支持建设新型能源体系。党的二十大报告与二十届三中全会均强调“深入推进能源革命”“加快规划建设新型能源体系”。2025年10月28日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》进一步明确:“加快建设新型能源体系”。

 

在顶层设计下,发展新能源成为构建新型电力系统的核心任务。光储充放一体化充电站,正是实现“车网融合”、支撑新型电力系统建设的物理基础,也是通过市场化机制实现可持续运营的商业实体。它不仅是能源转型的抓手,更是交通减排的关键基础设施。

(二)传统充电站的局限性

 

与传统加油站不同,电动汽车充电与电力系统深度耦合。单纯依赖电网供电的传统充电站,在规模化发展中逐渐暴露出以下问题:

 

1.电费高企,运营成本压力大

 

传统充电站完全依赖电网供电,电价成为主要成本。尽管存在峰谷电价,但电动汽车用户的充电行为多集中于日间及傍晚电网峰平时段(如8:00-12:00,18:00-22:00),导致充电站难以享受夜间低谷电价,反而在电价高峰时承担更高的购电成本。

 

2.环境效益受限

 

若电网电力仍以火电为主,电动汽车充电的间接碳排放依然显著,形成“低碳出行、高碳供电”的矛盾,削弱其碳减排价值。

 

3.对电网冲击严重

 

集中充电行为易引发电网电压波动、谐波污染,催生电网扩容压力。由此带来的投资成本,往往通过充电服务费转嫁给用户,形成“充电需求增长→电网扩容投资增加→充电服务费上涨→用户成本上升”的循环困境。

 

 

二、 光储充放一体化充电站储能配置设计方法

 

 

 

科学合理的储能配置是实现光储充放一体化系统技术经济最优的核心。本文提出一套集成化设计方法,通过全面精细化模拟,实现源(光伏)、荷(电动汽车充电/V2G)、储(电池)的动态匹配与协同优化。

 

(一)设计框架概述

 

整体设计遵循以下流程:

 

第一,通过对太阳能光伏发电功率模型进行建模,基于地理位置信息、安装参数信息计算太阳能光伏发电功率曲线。

 

第二,基于蒙特卡洛法对运行充电负荷曲线集合模型展开研究,通过电动汽车集群分析和多场景充电负荷曲线研究计算电动汽车充电负荷曲线;

 

第三,以太阳能光伏发电功率曲线和电动汽车充电负荷曲线为输入,根据不同的储能充放电策略对光储充放一体化充电站储能容量配置进行建模计算。

 

第四,通过系统化计算,得出储能优化配置容量。

 

(二)光伏出力模拟示例

 

以广州市海珠区某光储充放站为例(东经113.32度,北纬23.09度,海拔高度10米):光伏组件装机容量为200kWp,组件表面倾角5度,方位角180度(正南向),充电车位20个,日均服务约100台车辆(出租车与私家车各半)。

 

图1为模拟年内功率最大值的日功率曲线。功率最大值出现在模拟年的5月31日,其峰值为150.61kWp。

图2为光伏系统年功率输出,表征模拟年内以1小时为间隔绘制的发电功率曲线。全年发电量254.06MWh,按全年8760个小时可得到功率平均值为29.03kW。

图3为模拟年典型日的电动汽车总充电曲线,红色曲线为最大典型日2025年1月16日充电负荷曲线,蓝色为最小典型日2025年2月20日充电负荷曲线。受出租车影响,典型日曲线整体呈双峰特征。其中最大典型日的最大值出现在13点,充电功率大于400kW,相较12点充电功率不足270kW差异比较明显;最小典型日峰值出现同样出现在11点,充电功率150kW,相较12点充电功率125kW差异不大。

(三)五种储能策略模拟分析

 

 

以前文所述的广州市海珠区某光储充放一体化充电站为例,根据光伏发电和充电桩负荷输出,对峰谷套利(一充一放、一充两放、两充两放)、光伏存储和混合策略五种储能充放电策略进行计算,并对峰谷平时间段输入设置具体如下(见图4)。

1.峰谷套利一充一放

 

峰谷套利一充一放模式储能在0点到8点谷时进行恒功率充电,14点到19点后峰时根据净负荷(充电负荷减去光伏发电)放电。

 

图5中充电负荷减去光伏发电的原始等效负荷曲线,以及叠加储能后的负荷曲线;图中下半部分为储能充电功率曲线、放电功率曲线和电池容量曲线等。储能在0点到8点时间段内按96.12kW恒功率进行充电,并于14点到19点随净负荷变化放电,其最大发电功率为201.05kW。谷时和后峰时充放电能量相等,为768.94kWh。按80%充放电深度进行配置,该模式下储能配置总容量为961.17kWh。

 

 

分析表明:峰谷套利一充一放策略,谷时从电网获取的能量可满足后峰时的削峰需求。

2.峰谷套利一充两放

 

峰谷套利一充两放模式是指储能在0点到8点谷时进行恒功率充电,10点到12点前峰时和14点到19点后峰时随净负荷放电的行为。

 

图6上半部分为充电负荷减去光伏发电的原始等效负荷曲线,以及叠加储能后的负荷曲线;下半部分为储能充电功率曲线、放电功率曲线和电池容量曲线等。储能在0点到8点时间段内按127.55kW恒功率进行充电,充电能量为1020.38kWh;并先于10点到12点放电251.44kWh,后于14点到19点放电768.94kWh。按80%充放电深度进行配置,该模式下储能配置总容量为1275.47kWh。

 

 

分析得知:峰谷套利一充两放策略,谷时从电网获取的能量满足前后峰时的削峰需求。

3.峰谷套利两充两放

 

峰谷套利两充两放模式是指储能在0点到8点谷时和12点到14点平时进行恒功率充电,10点到12点前峰时和14点到19点后峰时随净负荷放电的行为。

 

图7上半部分为充电负荷减去光伏发电的原始等效负荷曲线,以及叠加储能后的负荷曲线;下半部分为储能充电功率曲线、放电功率曲线和电池容量曲线等。储能在0点到8点时间段内按96.12kW恒功率进行充电,充电能量为768.94kWh,并于10点到12点放电251.44kWh;后在12点到14点时间段内充电251.44kWh,并于14点到19点放电768.94kWh。按80%充放电深度进行配置,该模式下储能配置总容量为961.17kWh。

 

 

分析得知:峰谷套利两充两放策略,谷时从电网获取的能量满足后峰时的削峰需求,平时充电能量满足前峰时的削峰需求。

4.光伏存储

 

光伏存储模式是指储能在光伏发电时间段内且净负荷小于零(光伏发电大于充电负荷)时,储能充光伏发电,并于14点到19点后峰时随净负荷放电的行为。

 

图8上半部分为充电负荷减去光伏发电的原始等效负荷曲线,以及叠加储能后的负荷曲线;下半部分为储能充电功率曲线、放电功率曲线和电池容量曲线等。储能在7点后随光伏功率充电,充电能量为105.43kWh,并于14点到19点放电105.43kWh,其最大放电功率为97.07kW。不同于峰谷套利模式满足14点到19点全时段削峰要求,光伏存储仅满足约2小时的削峰功能。按80%充放电深度进行配置,则该模式下储能配置总容量为131.78kWh。

 

 

分析得知:光伏存储策略,光伏充电功率满足部分后峰时削峰需求,储能不从电网获取能量。

5.混合策略

 

混合策略模式是指储能在0点到8点谷时、12点到14点平时和光伏有余量时进行充电,10点到12点前峰时和14点到19点后峰时随净负荷放电的行为。

 

图9上半部分为充电负荷减去光伏发电的原始等效负荷曲线,以及叠加储能后的负荷曲线;下半部分为储能充电功率曲线、放电功率曲线和电池容量曲线等。储能在0点到7点15分时间段内按96.12kW恒功率进行充电,充电能量为663.51kWh,然后根据光伏余量功率充电,充电能量为105.43kWh。在10点到12点放电251.44kWh,在12点到14点时间段内充电251.44kWh,并于14点到19点放电768.94kWh。按80%充放电深度进行配置,则该模式下储能配置总容量为961.17kWh。

 

 

分析得知:混合策略模式相较于两充两放,其谷时从电网侧获取的充电能量较少,可以由光伏充电补充。

结合不同充放电策略,对表2中的各项数据进行对比分析,可以得出以下结论:一充两放储能配置容量最大,储能成本最高;光伏存储模式无法满足全部峰时削峰需求;混合策略配置容量与一充一放、两充两放相当,储能充入光伏发电余量,从电网侧获取能量最低,相对最优。

三、商业模式展望

 

 

基于优化的储能配置,光储充放一体化充电站可延展出多种商业模式,推动能源业务向服务化转型:

 

(一)能源规划设计服务

 

将经过验证的优化配置设计方法与工具,封装成标准化、易用的软件服务或咨询产品,面向设计院、工程公司、投资机构乃至地方政府提供有偿的规划设计、方案评估与优化服务,形成“数据-模型-服务”的闭环。

 

(二)联合投资与效益共享

 

与产业园区、商业综合体、物流企业、高速服务区等地方合作共建,按比例出资并共享电费节约、峰谷套利、碳交易等多重收益,降低业主初始投资压力大的痛点。

 

(三)全托管式运营服务

 

针对不愿承担大部分投资与管理风险的业主,提供“设计-建设-融资-运营-维护”的全生命周期托管服务,为业主提供场地并获得固定收益,运营方通过专业管理获取能源收益。

 

(四)虚拟电厂(VPP)服务

 

将分布式自建或代运营的众多光储充放站点,通过物联网与云平台聚合,形成一个可观、可测、可控的规模化灵活性资源集群,参与电网辅助服务与需求响应。

 

(五)绿色能源资产证券化与融资租赁

 

当持有或运营一批收益稳定、风险可控的光储充放资产后,可将其未来收益权进行打包,通过资产证券化(ABS)、基础设施公募REITs或与融资租赁公司合作等方式,在金融市场进行融资或出售,实现资产变现,加速资金回笼和业务扩张步伐。

 

 

四、结语

 

 

光储充放一体化充电站,远不止是一个“升级版充电桩”。它通过“光伏+储能+充电”的有机整合,将充电站从电网的“负荷”转变为“可调资源”,从能源消费者升级为产消者。

 

随着电力市场逐步开放、储能成本持续下降、V2G技术日益成熟,光储充放一体化充电站将在城市能源系统、社区微网乃至区域电网中扮演越来越关键的角色。它不仅助力电网平稳运行,更通过市场机制实现环境价值与商业价值的双赢,为我国在能源与交通革命的交汇点上,探索出一条具有示范意义的“中国路径”。